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2025.04.18 (금) 오늘은 첫 미니프로젝트가 끝나도 다시 수업을 돌아가는 날입니다 ! 이게 첫 미니 프로젝트이면서, AICE 시험을 대비하는 과정도 함께 추가가 되니 상당히 양이 많았습니다.지난 기수 후기를 보니까 7차까지 있던데, 팀원들과 이야기하다가 이걸 7번이나.. 했다는... ㅇ.ㅇ... 그래도 ! 이 과정들을 지나면 내가 더 성장했을 거라는 뜻이기에 한 편으론 오히려 좋기도 하네요 :) 오늘은 드디어 새로운 AI 파트를 나가는 날입니다. 대학 다니면서 누구나 한 번은 써보고, 한 번은 들어봤을 [생성형AI] 시간입니다.저도 오늘 수업을 들으면서 굉장히 익숙한 내용도 있었고, 알고 있는 내용도 있었지만 분명 오늘 수업이 도움된 것은 맞는거 같습니다. 그 첫 번째로 프롬프트 엔지니어링에 ..

2025.04.15(화) 어제 하루에 다 리뷰하지 못한 1차 미니프로젝트 2일차 리뷰를 시작하겠습니다 ! 어제랑 이어지는 이야기이니 바로 시작할게요 ~! Mission3. 분석 모델 개발→ 목표 : 전처리한 데이터를 활용해 군집분석을 수행하고, 데이터 탐색 기반 프로파일링을 통해 군집별 특징 정의해보기. 0. 환경설정(구글 마운트와 경로지정 수행) 1. k-means 모델 (군집분석)○ k-means 모델 : 비지도학습의 대표적 군집분석을 위한 모델로, 주어진 데이터를 K개의 클러스터로 묶는 알고리즘 → 장점 : 단순, 빠른 연산 속도 / 단점 : 이상치&노이즈에 민감, 초기 군집 수 설정 중요 1) 데이터 불러오기data = pd.read_csv(path+'data_sc.csv') → r..

20205.04.15 (화) 오늘은 1차 미니프로젝트 2일차 ! 어제 너무 늦었기 때문에 오늘은 일찍 출발했습니다.오늘은 다른 곳에서 조금 멀리 출발했기 때문에 역시 일찍 도착했습니다.(원래 가까운 순서대로 늦어지는거 아시죠? ㅇㅅㅇ;;a)는 농담이고, 정말 안 늦으려고 일찍 출발했습니다...ㅎㅎㅎ.. 어제 조금 늦어서 찍지 못했던 KT탄방타워를 오늘 찍었습니다 !날도 아주 좋아서 이쁘게 잘 찍혔네요 ! ㅎㅎ 탄방역 1번 출구로 나오면 바로 앞에 있는 건물입니다. 혹시 방문하실 예정이신 분은 참고해주세요 ~ :D 다만 오늘은 점심식사를 탄방동 홍콩반점가서 해서 사진을 못 찍었네요 ! 하지만 깔끔하고 맛있었습니다. 다른 곳이랑 다른게 고기짜장에 고기 양이 엄청 많더라구요 ...?!정말 놀랐습니다..

2025.04.14 (월) 오늘은 머신러닝과 딥러닝을 마치고 나서 해당 과정을 직접 실행하기 위해 진행되는 미니 프로젝트에 다녀왔습니다 ! 제가 사실 사진을 많이 찍고 싶었지만.. 너무 늦었기 때문에...먹고 싶었던 커피도 포기하고 후다닥 들어갔습니다.(원래 가까운 놈이 제일 늦는거 국룰인거 아시죠?) 그만큼 정신이 없어서 후다닥 들어가느냐고 교육장을 찍지 못 했습니다 ㅠㅜ..내일은 꼭 일찍가서 찍어보겠습니다 ! KT에이블스쿨 7시 충남/충북 교육장은 'KT탄방타워'입니다 ! 정말이지 취직하고 싶은 쾌적하고 깔끔한 건물이었습니다... 회사 건물인 만큼 출입도 철저히 관리하시고 엘리베이터로도 못 가는 층도 있고 무엇보다...혹시 미래 에이블러를 꿈꾸는 분들은 주목하셔야 합니다 ! 계단을 이용할..

2025.04.09 (수) 오늘은 머신러닝 3일차 시간입니다 ! 정말 .. 짧은 시간 안에 많은 것을 배우면서 머신러닝도 마지막 시간입니다. 오늘 수업에서는 실습 위주로 머신러닝 과정을 작성해 실행해보는 시간을 많이 가졌습니다. 그럼 어제에 이어서 오늘도 가볼까요? 실습문제 - 회귀 0. 구글 드라이브 마운트 코드 실습에 앞서 데이터를 이용하는 실습이기 때문에 구글 마운트에 연결해줍니다. ① 구글 코랩 좌측 면에 1번 동그라미 파일 모양 카테고리 선택② 2번 동그라미 그림이 추가된 파일 모양을 클릭③ 생성된 코드를 실행시켜 마운트 실행④ 데이터 파일이 포함된 파일의 경로를 복사한 후, '%cd '를 입력하고 뒤에 경로 복사하고 실행 그러면 이제 구글 드라이브에 연결되어 파일을 주고 받을 수 있..

2025.04.08 (화) 오늘은 머신러닝 2일차 ! 오늘은 먼저 예고하셨던 대로, 본격적인 '모델 선택 및 학습'을 배우기 전에과거에 배웠던 내용을 복습하는 시간을 가졌습니다. 복습을 해주신다는 것은 알고 있었지만, 막상하고나니 정말 필요한 과정이었다는걸 깨달았습니다..! 자 그러면 오늘도 시작해볼까요? (아직 티스토리 잘 몰라서 이모티콘이 없네요..) 0. 데이터 전처리 과정 복습 ① 범주형 변수 인코딩○ 라벨인코딩(Label Encoding) : 각 범주마다 인덱스를 붙혀 수치화하는 방법 # 필요한 라이브러리를 import 하세요from sklearn.preprocessing import LabelEncoder# LabelEncoder를 객체로 생성한 후 , fit( ) 과 transfo..

2025.04.07 (월) 오늘은 일주일간 [데이터 분석]수업이 끝이나고, 이어지는 [머신러닝]을 배우는 날이었습니다. 머신러닝을 배우기 전에 데이터 분석을 배운 이유는,머신러닝에 들어가기 전 데이터 수집과 데이터 탐색 및 전처리가 필요하기 때문 ! 그래서 수집한 데이터를 원하는 형식으로 바꾸는 것은 물론,수집한 데이터 안에 어떤 데이터가 있는지 탐색하는 EDA과정과이후 머신러닝 과정으로 넘어가기 전에 이뤄지는 전처리 과정을 학습했습니다. 이제 본격적으로 이어지는 [머신러닝] 과정에 대해 이야기 해보겠습니다. 1. 인공지능과 머신러닝2. 머신러닝 원리와 학습 프로세스 1. 인공지능과 머신러닝 ○ 인공지능 : 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방하는 기술 ○ 머신러닝 : 인공지능의 ..

2025.03.25 (화) 두구두구.....!!! 오늘은 기다리던 KT에이블스쿨 Opening Day 입니다 ~ :D 항공우주공학과를 졸업했지만, 평소 관심을 가지고 있던 수치해석과 프로그래밍을조금 더 심도있게 배우고, AI 시대를 맞이하여 다양한 산업에서 쓰이고 있는 '데이터 분석'에 대해 배우고자 신청하게 되었습니다. 마침 학교에서 지역 학생 추천 제도가 있어서일정 과정을 면제받고 수업을 수강할 수 있었습니다 !(지역 거점 대학 학생들 추천!)아, 참고로 인적성은 보고 들어왔습니다. 그렇게 날먹은 아니었다는... ㅇㅂㅇ.. 제가 사실... 핑계를 조금 대보자면....기자단이라는 활동이 있을지도 몰랐고, 스스로 복습하고 정리할 생각을 했지만 블로그에 정리할거라고는 생각하지 못했기 때문에....오프닝..