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2025.05.29 (목) 오늘은 클라우드 개요 챕터의 마지막 순서로,클라우드 운영에 대해 복습합니다. 온프레미스와 다르게 운영 측면에서 클라우드만의 생각해야할 점 !들을 중점적으로 배우게 됩니다. 그리고 이전에 중요하다고 하셨던,DevOps에 대해서도 클라우드 환경에 맞게 다시 정리해봅니다. 오늘도 클라우드 컴퓨팅의 중요한 내용이네요 ! 온프레미스부터 클라우드까지, 정말 중요하지 않은 부분이 하나도 없네요 ..!그말은.. 정리하고 공부해야 할 내용이 많다는 뜻 ! 오늘도 열심히 리뷰해보겠습니다..!시작합니다 :D [클라우드 운영] 1. 클라우드 운영 개요○ 클라우드 운영 관리 : 클라우드 인프라와 서비스의 상태를 안정적으로 유지하고, 변화에 효율적으로 대응하기 위한 관리 활동 → 인프라의 배..

○ 개요 기계학습(Machine Learning, ML)이 산업 전반에 걸쳐 확산됨에 따라, 모델을 효율적으로 개발하고 운영하기 위한 새로운 패러다임인 MLOps(Machine Learning Operations)가 주목받고 있습니다. 이 글에서는 MLOps의 정의, 구성 요소, DevOps와의 차이점, 관련 도구, 도입 효과 등을 상세히 정리합니다. ○ MLOps의 정의 MLOps는 "Machine Learning"과 "Operations"의 합성어로, ML 모델의 개발, 배포, 운영, 모니터링, 재학습까지의 전 과정을 자동화하고 관리하는 일련의 방법론 및 도구 체계를 말합니다. MLOps는 DevOps의 원칙을 기계학습 프로젝트에 적용한 개념으로, ML 시스템의 지속적인 통합(CI), 지속적인..

○ 개요 현대 소프트웨어 개발과 IT 운영의 융합을 상징하는 DevOps(데브옵스)는 단순한 도구나 프로세스의 조합을 넘어, 조직 문화와 업무 방식의 혁신을 뜻합니다. 이 글에서는 DevOps의 정의부터 핵심 개념, 장점, 관련 도구까지 폭넓게 정리해보겠습니다. ○ DevOps의 정의 DevOps는 "Development(개발)"과 "Operations(운영)"의 합성어로, 소프트웨어 개발과 IT 운영 간의 협업을 촉진하여 더 빠르고 안정적인 소프트웨어 전달을 목표로 하는 문화적, 철학적 접근 방식입니다. DevOps는 자동화, 지속적 통합(CI), 지속적 배포(CD), 모니터링 등을 통해 개발과 운영 간의 장벽을 허물고 지속적인 개선과 협업을 이룹니다. ○ DevOps의 핵심 원칙과 가치지속적..

2025.05.09 (금) 어제는 오전 독감 확진되고 나서 약을 맞았는데밤에는 머리가 너무 아파서 복습을 못 했습니다...왜냐하면 수업도 중간부터 못 들었기 때문이죠..ㅎㅎㅎ..약을 맞아서 그런지 점심 밥먹을 때부터 머리가 깨질 듯이 아팠습니다... ㅠㅠ 그래도 KT에이블스쿨이나 IT인프라에 대해 듣고 싶은 분들이 오셨을테니사담은 여기까지 하겠습니다 ..! :D 어제부터 Cloud에 대한 이야기를 시작하시면서첫 챕터로 IT 인프라에 대한 이야기를 하셨습니다 ! IT 인프라는 크게 '컴퓨터 개론'과 'IT 인프라 개요'로 구성됩니다. 첫 시간에 들은 내용은 내일 강의를 다시 들을 예정이나 간단한 개념만,IT 인프라는 오늘 들은 내용을 잘 정리해보겠습니다. 그럼 리뷰 시작합니다 ! [컴퓨터 개론]..