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- 프로젝트명 : 지능형 교통 체계(ITS) 구축 IT 서비스 기획 제안서 작성 - 기간 : 2025.07.01(화) ~ 2025.07.04(금) - 목표 : 1. AI 기반 제안 사업에 대한 IT 서비스 기획 제안 2. IT 서비스 개발 프로젝트 관리 - 나의 역할 : 조별 작성 : IT서비스 제안서, IT사업지원 제안서, WBS, 프로세스 흐름도 / 개인 작성 : RFP분석, 주간보고, 스토리보드 / 역할 : 조별 작성한 자료 검토 - 사용 기술 : PPT, Excel - 학습 과목 : IT 서비스 기획 - 결과물 : IT서비스 제안서/IT사업지원 제안서/WBS/주간보고/프로세스 흐름도/스토리보드 → 세부 내용 링크 : https://paperdrop.tistory.com/65 5차 미니프로젝트..

- 프로젝트명 : 도심 교통 데이터를 활용한 ITS(지능형 교통 시스템) 기획 및 인프라 설계 - 기간 : 2025.06.17(화) ~ 2025.06.20(금) - 목표 : 1. 교통량 수집/분석/시각화/사용자안내 기능 등을 포함한 시스템 기획 2. 클라우드 아키텍처를 고려한 목표 시스템 구성도 제작 3. 구성 목적과 서비스에 적합한 하드웨어/소프트웨어/인프타 구성도 제작 4. 최종 서비스 시연을 위한 서비스 흐름도 및 프로토타입 제작 - 나의 역할 : ITS 서비스 기획, 목표시스템 구성도/인프라 구성도 제작, 프로젝트 관리(팀장) - 사용 기술 : Draw.io, Figma - 학습 과목 : 클라우드 인프라 아키텍처 설계 - 결과물 : ITS(지능형 교통 시스템) 서비스 제안을 목표로 하는 목..

- 프로젝트명 : 중소기업 쇼핑몰 신규 서비스를 위한 온프레미스 인프라 아키텍처 설계 - 기간 : 2025.05.23(금) ~ 2025.05.26(월) - 목표 : 1. 온프레미스 아키텍처 설계를 위한 목표시스템 구성도 제작 2. 구성 목적에 맞는 하드웨어/소프트웨어/인프타 구성도 제작 3. 최종 서비스 시연을 위한 서비스 흐름도/프로토타입 제작 - 나의 역할 : 목표시스템 구성도/인프라 구성도/서비스 흐름도/프로토타입 제작, 프로젝트 발표 - 사용 기술 : Draw.io, Figma - 학습 과목 : 온프레미스 인프라 아키텍처 설계 - 결과물 : 제안을 목표로 하는 시스템의 목표시스템 구성도/인프라구성도/서비스 흐름도/프로토타입 → 세부 내용 링크 : https://paperdrop.tistor..

- 프로젝트명 : 제품 리뷰 데이터 수집/전처리/분석 Agent 구축 - 기간 : 2025.04.28(월) ~ 2025.04.30(화) - 목표 : 1. 데이터 수집/전처리/분석 파이프라인 설계 2. 데이터 분석 기반 인사이트를 제공하는 맞춤형 GPT 구현 3. 분석 인사이트 기반 홍보 숏폼 영상 제작 - 나의 역할 : 파이프라인/GPT/숏폼영상 제작, 프로젝트 발표 - 사용 기술 : ChatGPT, Zapier, SerpAPI, Sora, Capcut - 학습 과목 : 데이터 수집/전처리/분석, 생성형 AI, LLM(Large Langauge Model) - 결과물 : 수집 및 분석된 리뷰 데이터, 분석 데이터 기반 마케팅 전략, 홍보 숏폼 영상 - 배운 점 : LLM을 활용해 정말 다양한..

- 프로젝트명 : 보험사 마케팅 활용을 위한 고객 군집화 모델링- 기간 : 2025.04.14(월) ~ 2025.04.15(화)- 목표 : 데이터 분석 및 군집 모델링 & 마케팅 전략 도출- 나의 역할 : 데이터 전처리 및 군집 모델링, 프로젝트 발표- 사용 기술 : Python, PowerPoint- 학습 과목 : 데이터 전처리, 데이터 분석, ML 모델링(비지도 학습)- 결과물 : 군집화된 고객 데이터 & 마케틴 인사이트 → 링크 : https://paperdrop.tistory.com/6 , https://paperdrop.tistory.com/7 [KT에이블스쿨]_(1차)미니프로젝트_2일차(2)_2025.04.15(화)2025.04.15(화) 어제 하루에 다 리뷰하지 못한 1차 미니프로젝트 2..

[데이터 분석가] - 도구/툴 : Rython, SQL, Excel, PowerPoint, Figma- 스킬 : 데이터 전처리, 통계 분석, 데이터 시각화, 머신러닝 기초, 비즈니스 인사이트 도출- 자격증/교육이수 : ADsP(데이터분석 준전문가), AICE Associate, KT에이블스쿨- 핵심역량 키워드 : 분석적 사고, 탐구심, 세밀함, 문제 정의, 커뮤니케이션 능력, 협업 능력, 도메인 지식 → 탐구심 : 데이터에서 인사이트를 도출하기 위한 깊이 있는 분석 능력 → 정확성 : 데이터 처리 및 분석 과정에서의 세밀한 주의력 → 커뮤니케이션 능력 : 분석 결과를 이해하기 쉽게 시각화하고 설명하는 능력- 담고 싶은 키워드 : 데이터 기반 의사결정 지원, 정형 및 비정형 데이터 처리 능력, 시각화..

- 개요 : 빅데이터를 기반으로 공정 최적화와 품질 개선을 위해 인프라 구축과 데이터 분석을 수행하는 사람- 강점 : 다양한 데이터 분석 스킬 및 경험이 있고, 해당 직무 수행을 위한 인프라에 대한 이해도가 있음- 내용 구성 방향 : 이름, 직무, 컨택, 소개, 수행 프로젝트, 참여 공모전- 도메인 : 방산, 스마트팩토리 - 산업 및 제조 현장에서 데이터 기반 의사결정을 지원하는 분석가 박재욱 입니다. Python을 이용한 머신러닝 및 데이터 분석을 수행한 경험이 있습니다. 그 외에도 다양한 AI 응용 프로그램을 이용한 업무 수행이 가능합니다. 다양한 실무 프로젝트 및 공모전을 수행하며 실무 역량을 키웠습니다.