[프로젝트] 보험사 마케팅 활용을 위한 고객 군집화 모델링

- 프로젝트명 : 보험사 마케팅 활용을 위한 고객 군집화 모델링

- 기간 : 2025.04.14(월) ~ 2025.04.15(화)

- 목표 : 데이터 분석 및 군집 모델링 & 마케팅 전략 도출

- 나의 역할 : 데이터 전처리 및 군집 모델링, 프로젝트 발표

- 사용 기술 : Python, PowerPoint

- 학습 과목 : 데이터 전처리, 데이터 분석, ML 모델링(비지도 학습)

- 결과물 : 군집화된 고객 데이터 & 마케틴 인사이트

  → 링크 : https://paperdrop.tistory.com/6 , https://paperdrop.tistory.com/7 

[KT에이블스쿨]_(1차)미니프로젝트_2일차(2)_2025.04.15(화)

 

전처리를 통해 카테고리 별 분류 고객 데이터

 

Elbow Method를 이용한 클러스터링 과정

 

군집화된 군집 별 특징 도출

 

- 배운 점

  : 무의미하거나 일차원적인 고객 데이터를 가지고 마케팅에 이용할 데이터로 가공할 수 있다는 것이 놀라웠습니다.

    또한, ML 모델을 복잡하게 다양한 특성을 도출한다고 꼭 좋은 인사이트로 이어지는게 아니라는 것을 깨달았습니다.

    시간도 오래 걸리는 복잡한 모델이 아닌, 적당한 복잡도의 모델로 더 좋은 인사이트 도출이 가능하단 것을 느꼈습니다.