○ 개요train_test_split은 데이터를 학습용(train)과 평가용(test)으로 무작위 분할하는 scikit-learn의 핵심 함수입니다. 지도학습에서 과적합을 방지하고, 모델의 일반화 성능을 공정하게 추정하기 위한 가장 기본 단계예요. ○ 핵심 정의위치: sklearn.model_selection.train_test_split역할: 전달받은 하나 이상의 배열/시퀀스(예: X, y)를 동일한 인덱스 기준으로 무작위 분할하여 (X_train, X_test, y_train, y_test, ...) 형태로 반환합니다. ○ 반환 순서인자로 들어온 배열의 순서를 그대로 유지하여 train 먼저, test 다음 순서로 각 배열이 한 쌍씩 반환됩니다.예) train_test_split(X, y) → (..
